最高のプロンプトをつくる、とっておきの方法！

AIツールって、今や仕事でもプライベートでも欠かせない存在になってきましたよね。で、AIを使いこなす上で「プロンプトを作るスキル」がめちゃくちゃ大事だってことは、もう多くの人が気づいているんじゃないでしょうか。そう、AIに「こうしてほしい！」って的確に指示を出す技術、いわゆるプロンプトエンジニアリングの知識が、質の高い答えを引き出すためには絶対必要なんです。

じゃあ、そのプロンプト作成スキルを磨くにはどうすればいいか？やっぱり、専門の書籍を読んだり、ネットの記事を漁ったり、時には研究論文に目を通したり…そういった「参考文献」から学ぶのが効果的ですよね。でも、

「参考文献は読んだけど、いまいちどうやって自分のプロンプトに活かせばいいか分からないな…」

「情報が多すぎて、どこから手をつけていいか迷っちゃうんだよな」

「せっかく読んだ知識を、実際にAIで使えるプロンプトに落とし込むのが難しい！」

…なんて感じた経験、ありませんか？知識は頭に入ったつもりでも、それを実際のAIツールでバッチリ使える「最高のプロンプト」にするまでには、なんか壁があるような気がしちゃうんですよね。

そこで！今回ぜひ皆さんにご紹介したいのが、Googleさんが開発したAIツール「NotebookLM」を、プロンプト作成の参考文献と組み合わせて使う、これまた画期的な学習＆実践方法なんです。NotebookLMを使えば、参考文献の内容をただ読むだけじゃなくて、その知識を元にした「プロンプト作成のヒント」まで生成してもらえるんですよ。これがもう、あなたのプロンプト作成を強力に後押ししてくれるんです！

この記事では、そのNotebookLMがどうやってプロンプト学習を手伝ってくれて、参考文献の知識を「最高のプロンプト」へとレベルアップさせてくれるのか、具体的な手順を追って分かりやすく解説していきますね。この方法をマスターすれば、あなたのプロンプト作成スキルはきっとグンと伸びて、AIを使うのがもっともっと楽しく、効果的になるはずです！

さあ、NotebookLMと参考文献を最高の相棒にして、実践的なプロンプト作成術を一緒に身につけちゃいましょう！

NotebookLMってどんなツール？プロンプト学習にどう役立つの？

前回の記事でもちょっと触れましたが、NotebookLMはあなたが持っているドキュメント（PDFとかテキストファイルとか）をアップロードすると、その内容をしっかり読み込んでくれるAIツールなんです。そして、その内容について質問に答えてくれたり、要約を作ってくれたり、関連する情報を抜き出してくれたり…と、色々なサポートをしてくれます。

このNotebookLMが、実はプロンプト作成の学習において、めちゃくちゃ頼りになるツールになるんですよ。

  • 参考文献の要点をサクッと把握: プロンプトに関する本や記事の「ここが大事！」っていうポイントや、主要なテクニックなんかをNotebookLMに要約してもらうと、効率よく内容を掴めます。
  • 専門用語も怖くない: プロンプトエンジニアリングって、ちょっと難しい専門用語（例えば、Few-shot Learningとか、Chain-of-Thoughtとか）が出てきますよね。そういう言葉の意味や、参考文献の中でどう使われているかをNotebookLMに聞けば、理解が深まります。
  • 複数の文献をまとめて理解: いくつかの参考文献をまとめてアップロードすると、NotebookLMがそれらを横断的に見て、「この本とあの記事、ここが共通してるね」「ここは考え方が違うんだ」みたいに関連性や共通点を教えてくれるんです。色々な角度からプロンプト作成を学べますよ。
  • 実践的なプロンプト例を抜き出す・整理する: 参考文献の中に具体的なプロンプトの例が載っていたら、それを抜き出してもらったり、「ブログ記事用」「メール作成用」みたいにタスクごとに整理してもらったりすることもNotebookLMにお願いできます。

どうですか？NotebookLMって、参考文献から知識を効率よく吸収して、それを分かりやすく整理してくれる、まさに「優秀なアシスタント」みたいですよね。そして、この「整理された知識」こそが、「最高のプロンプト」を生み出すための、しっかりした土台になってくれるんです。

NotebookLMで「最高のプロンプト」を作る具体的なステップ

じゃあ、実際にプロンプト作成の参考文献をNotebookLMに読ませて、その知識を最大限に引き出して「最高のプロンプト」を作るには、どうすればいいんでしょう？具体的なステップを見ていきましょう！

ステップ1：プロンプト作成の参考文献を用意して、NotebookLMにアップロード！

まずは、あなたが「これを学びたい！」と思うプロンプト作成に関する参考文献を用意します。本のPDFだったり、ウェブ記事を保存したテキストファイルだったり、プロンプトエンジニアリングの研究論文だったり、何でもOKです。ただし、せっかく学ぶなら、信頼できる情報源から得られた、質の高い参考文献を選ぶのがポイントですよ。

準備ができたら、これらのドキュメントをNotebookLMにアップロードします。もし複数の参考文献があるなら、まとめてアップロードするのがおすすめです。NotebookLMがそれらをまとめて理解してくれるので、より幅広い、包括的なヒントをもらえる可能性が高まります。

ステップ2：参考文献の内容についてNotebookLMに質問したり、整理したりする！

参考文献をアップロードしたら、次はNotebookLMと会話しながら、内容をもっと深く理解していきましょう。特に、プロンプト作成に直接役立ちそうな情報に絞って質問するのが効率的です。

例えば、こんな風に聞いてみてください。

「この本で一番大事だって言ってるプロンプト作成の基本ルールは何ですか？」

「Few-shot Learningについて、この参考文献ではどう説明してますか？具体的な例も教えてください。」

「効果的なペルソナ設定のコツについて、参考文献[〇〇]と[△△]では、何か違いがありますか？」

「この参考文献の中に、ブログ記事を書くのに役立つプロンプトの例はありますか？全部抜き出してもらえませんか？」

NotebookLMに要約をお願いしたり、大事なポイントや後で見返したい箇所をNotebookLMのノート機能を使って整理したりするのも、すごく効果的ですよ。この段階で、参考文献からプロンプト作成に必要な「知識のピース」をしっかりと集めておくイメージです。

ステップ3：参考文献の知識を元に「プロンプト作成のヒント」をNotebookLMに生成してもらう！

参考文献の内容をしっかり理解して、必要な情報も整理できたら、いよいよNotebookLMに「プロンプト作成のヒント」を作ってもらう段階です！ここで大事なのは、NotebookLMにどんな役割をお願いしたいか、具体的に何を求めているかをハッキリ伝えること。

例えば、こんなプロンプトでNotebookLMにヒント作成をお願いできます。

あなたはプロンプトエンジニアリングの経験が豊富な、私のメンターです。
アップロードしたプロンプト作成に関する参考文献の内容を元に、私が特定のタスク（例えば、マーケティングメールの作成）で最高のプロンプトを作るための、具体的なヒントやテンプレートを提案してください。

参考文献の内容：[NotebookLMにアップロードした参考文献のタイトルや概要を伝えるか、NotebookLMが内容を理解していることを前提に指示]

作りたいプロンプトのタスク：マーケティングメールの作成
使うAIモデル：[例：ChatGPTとか、Geminiとか、使いたいAIモデルの名前]

ヒントには、以下の要素を入れてもらえると助かります：
1. このタスクで特に重要になる、プロンプト作成の原則（参考文献に書いてあったことベースで）
2. 効果的なペルソナ設定の具体的な例（例えば、ターゲットのお客さんとか、メールを送る人とか）
3. Few-shot Learningを使う場合のテンプレート例
4. こういう表現は避けた方がいいよ、とか、メールの目的に合わないかもしれない指示とか
5. 具体的なプロンプトの表現例（たたき台になるようなやつ）
6. 参考文献のどこに書いてあったか（もし分かれば）

このヒントは、私が参考文献の知識をちゃんと実践で使って、質の高いマーケティングメールを作るためのプロンプトを作るのに役立つように作ってください。

どうでしょう？NotebookLMに「メンター」になってもらって、具体的なタスクを指定し、「これとこれと、あとこれも教えて！」ってリストアップすることで、あなたの目的にピッタリ合った、すごく実践的なプロンプト作成ヒントを作ってもらえるんです。

ステップ4：NotebookLMのヒントを見ながらプロンプトを作って、さらに良くしていく！

NotebookLMが作ってくれたプロンプト作成ヒントは、あなたのプロンプト作成作業にとって、まさに「道しるべ」になります。そのヒントを見ながら、以下の点を意識して、実際にプロンプトを作っていきましょう。

  • ヒントで教えてもらった原則やテクニックを使ってみる: NotebookLMが提案してくれたプロンプト作成の原則とか、Few-shot Learningみたいなテクニックを、今作っているプロンプトに積極的に取り入れてみます。
  • 具体的な表現例を参考にアレンジ: NotebookLMが提示してくれたプロンプトの表現例を参考にしながら、あなたのタスクに合わせて言葉を調整したり、付け加えたりします。
  • 作ったプロンプトをNotebookLMに見せてアドバイスをもらう: ある程度プロンプトができたら、それをNotebookLMに見せて、「このプロンプト、参考文献[〇〇]に書いてあった効果的な指示の出し方に合ってますか？」「もっと具体的にするには、どうしたらいいですか？」みたいに質問してみましょう。NotebookLMは参考文献の内容を理解しているので、その知識に基づいた、的確なアドバイスをくれるはずです。

この方法で「最高のプロンプト」が作れるのはなぜ？

NotebookLMと参考文献を組み合わせるこのやり方には、プロンプト作成スキルをアップさせて、「最高のプロンプト」を生み出すための、たくさんの良いところがあるんです。

  • 読んだ知識がすぐ実践に繋がる: 本で読んだ知識を、「プロンプト作成のヒント」っていう具体的な形にしてもらえるから、「この知識、どうやってプロンプトに活かせばいいんだろう？」って悩むことがなくなります。
  • 色々な参考文献の知識をまとめられる: 複数の参考文献から得た、色々な考え方やテクニックを、NotebookLMの力を借りて一つにまとめられるんです。だから、もっと洗練された、色々な角度からのアプローチができるプロンプトが作れます。
  • 効率よく学んで実践できるサイクル: 読む→理解する→整理する→ヒントをもらう→プロンプトを作る→改善する、っていう一連の流れをNotebookLMがサポートしてくれるので、学ぶのも実践するのも、すごく効率が良くなります。
  • 知識が正確に反映される: NotebookLMが参考文献の内容をちゃんと理解しているので、表面的な理解じゃなくて、参考文献の深い洞察に基づいたプロンプトを作りやすくなります。

もっと効果的に使うためのちょっとしたヒント

この方法をさらにパワーアップさせるための、いくつかのアドバイスをご紹介しますね。

  • 質の高い参考文献を選ぼう: 古い情報だったり、ちょっと怪しい情報源じゃなくて、最新の研究結果とか、実績のある専門家が書いた参考文献を選ぶのが大事です。
  • NotebookLMへの質問は具体的に！: 「なんか教えて」みたいな漠然とした質問じゃなくて、「〇〇について、参考文献[△△]ではどう書いてありますか？」みたいに、具体的に質問する方が、NotebookLMも的確な答えを出しやすいです。
  • 生成されたヒントを鵜呑みにしすぎない: NotebookLMが作ってくれたヒントは、あくまで参考です。あなたの目的や、実際に使うAIモデルに合わせて、「ここはちょっと違うかな」「ここはこう変えよう」って、自分で考えて修正したり、付け加えたりすることも大切ですよ。
  • 実際にAIツールで試すのが一番！: NotebookLMで作ったり、改善したりしたプロンプトを、実際にAIツールに入力して試してみるのが、何よりも重要です。AIがどんな答えを返してきたかを見て、さらにプロンプトを良くしていく…このサイクルを回すのが、上達への近道です！

まとめ：NotebookLMで参考文献を「生きた知識」にして、最高のプロンプトを生み出そう！

プロンプト作成スキルって、これからのAI時代であなたの可能性を大きく広げてくれる、本当に大事なスキルだと思います。そして、そのスキルを磨くためには、質の高い参考文献からしっかり学んで、それを実際のプロンプト作りに繋げることが、どうしても必要になってきます。

NotebookLMは、プロンプト作成に関する参考文献を、ただ「読むだけのもの」じゃなくて、あなたのプロンプト作成を直接的に手伝ってくれる「生きた知識」に変えてくれる、まさに画期的なツールです。参考文献をNotebookLMに読ませて、内容を深く理解して、そしてNotebookLMに「プロンプト作成のヒント」を作ってもらう。この流れを実践すれば、あなたは参考文献の知識を最大限に活かした、「最高のプロンプト」をきっと作れるようになりますよ。

さあ、この記事で学んだやり方を試して、今すぐNotebookLMにアクセスして、あなたが持っているプロンプト作成の参考文献をアップロードしてみてください！そして、NotebookLMと色々な話をしながら知識を深めて、プロンプト作成のヒントをもらって、実際にAIツールで試してみましょう。

NotebookLMは、あなたのプロンプト学習と実践を力強くサポートしてくれて、AIを使うのが劇的に上手になるはずです。ぜひ、この新しい方法をあなたの学習に取り入れて、AIを使いこなす達人への道を、一緒に歩み始めましょう！
（LLMを使って記事を書いています）

参考文献・参考サイト