日々の生活から仕事までの些細なことを改善できればいいけど難しい

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Google NotebookLMがビデオ生成機能を追加した これ、スライドなんか自分で作る必要がないかも 英語のみ

Google NotebookLMがビデオ生成機能でさらに手放せなくなる

Googleは、AI搭載のノートツール「NotebookLM」に、新たに「ビデオオーバービュー」機能を追加したことを発表しました。 この機能により、ユーザーのアップロードをもとに、AIが自動でナレーション付きのスライドショー形式のビデオを生成できるようになります。 *2025年8月英語のみ

試しましたが、すごいです。 背景のイラストが適切か?などの問題はありますが、全体をまとめたビデオが自動で作成されます。 ぜひ、試してください スライドとかいらなくなるのでは?と思います。

でも、「ビデオが作れる」というだけでは、その真価は伝わりません。 どのように活用し、日々の業務や学習を劇的に効率化できるのか、具体的な活用事例を考えてみました。

NotebookLMビデオ生成機能 概要

基本的な機能をおさらいしましょう。

  • コンテンツの自動生成: NotebookLMは、アップロードされたドキュメントから画像、図、引用、数値データなどを抽出し、ビデオプレゼンテーションを自動で作成します。 複雑なトピックを説明するために、わかりやすくビジュアルを生成することも可能の様です。

  • 簡単な操作: ノートブックを開き、資料をアップロードして、「Studio」パネルから「Video Overview」を選択するだけで、ビデオがバックグラウンドで生成されます。

  • 要望:ビデオを作成する際に目的別に作成できると機能があると良いを思いました。 教育用、他者に説明など目的に応じてその内容を変えることができるとより、ユーザーに利用されるのではと考えています。

【活用事例】ビデオ生成機能で仕事と学習が変えられる

現在のものも素晴らし出来だと思いますが、さらに進化したビデオ作成機能を具体的にどのように活用できるのか。 いくつかシナリオを考えてみました。

1. 会議・プレゼンテーションの準備を秒速で完了するかも

  • 課題: 来週の定例会議で、先月のプロジェクト進捗報告をしなければならない。 大量の報告書やデータをまとめる時間がないとき…。

  • 活用法: 関連する報告書、議事録、ExcelデータなどをNotebookLMにアップロード。 「プロジェクト進捗サマリー」という指示でビデオを生成します。 AIが重要な指標やマイルストーンを抽出し、グラフや表を交えた分かりやすいビデオを自動作成。 あなたは生成されたビデオを確認し、必要に応じて微調整するだけで、プレゼン準備が完了します。

2. 複雑な論文や技術文書の要点を瞬時に把握できるはず

  • 課題: 新しい技術に関する英語の論文を複数読まなければならないが、専門用語が多くて時間がかかる。

  • 活用法: 論文のPDFを複数アップロードし、「この技術の基本的な仕組みと応用例を初心者向けに解説」と指示してビデオを生成。 AIが専門用語を平易な言葉に置き換え、図解を交えながら解説ビデオを作成してくれます。 これにより、短時間で論文の核心を掴むことができます。

3. 営業資料・提案書のパーソナライズ

  • 課題: 顧客ごとにパーソナライズされた提案資料を作成したいが、手間がかかりすぎる。

  • 活用法: 顧客のウェブサイト情報、過去の商談議事録、業界の市場調査レポートなどをNotebookLMに投入。 「A社向けの導入提案ビデオ」として、顧客の課題と自社製品の解決策を結びつけたビデオを生成します。 これにより、顧客の心に響く、説得力のある提案を効率的に作成できます。

4. 研修・教育コンテンツの内製化

  • 課題: 新入社員向けの研修コンテンツを作成したいが、動画編集のスキルも時間もない。

  • 活用法: 社内マニュアルや業務フロー図、よくある質問(FAQ)などをアップロード。 「新入社員向け業務フロー解説ビデオ」を生成します。 専門的な知識がなくても、質の高い研修ビデオを簡単に作成でき、教育コストの削減にも繋がります。

「Studio」パネルの進化と今後の可能性

今回のアップデートで、NotebookLMの「Studio」パネルも進化しました。 同じ資料をもとに、ビデオオーバービュー、音声オーバービュー、マインドマップ、レポートなど、複数のアウトプットを作成できるようになり、より多角的な情報整理と活用が可能になります。

例えば、論文からビデオを作成したあと、さらにマインドマップを生成して論理構造を可視化したり、レポートを生成して詳細なテキスト情報を取得したりと、一つの情報源から多角的にインプットができるようになりました。 驚き!!

まとめ:今すぐNotebookLMを試してみよう!

NotebookLMのビデオ生成機能は、単なる情報整理ツールではなくなりました。 私たちの知識習得、情報共有、そして創造的なアウトプットの方法を根底から変える可能性を秘めています。 AIはここまで来てます。 使いこなさないと事務系のしことが無くなるのも近いでしょう。 2~3年のうちに起こると予想します。

現在、ビデオ作成機能はは英語のNotebookLMユーザーに順次展開されており、将来的には他の言語にも対応するでしょう。 Googleのことですから、そんなに遅くはないと

#NotebookLM #Google #AI #ビデオ生成 #業務効率化 #情報整理 #生産性向上

Google 検索演算子の一覧 知っていると便利です

Google 検索演算子とは?

Google 検索演算子とは、検索の機能をより詳細に制御するためのキーワードです。演算子を使用することで、特定の検索結果を絞り込んだり、特定のタイプのコンテンツを見つけることができます。

例えば、site:演算子は、特定のサイト内で検索するために使用されます。たとえば、「site:google.com」と入力すると、Googleはgoogle.com内でしか結果を表示しません。さらに、filetype:演算子は、特定のファイルタイプ(txtやxlsなど)を検索する際に使用すると便利です。

また、inurl:といった演算子は、URL内に特定のキーワードが含まれるページを検索します。関連性の高い情報を簡単に見つけるができます。

他にも、「-」演算子を使用して特定の単語を除外したり、「OR」演算子を使用して複数のキーワードから選択したりすることも可能です。

Google検索演算子は、効率的な検索を行うための強力なツールで、情報をより速く正確に見つけるのに役立ちます。これらの演算子を活用して、効率的なGoogle検索をしましょう。

演算子機能
allintitle:タイトルにすべてのキーワードが含まれるページを検索します。
allinurl:URLにすべてのキーワードが含まれるページを検索します。
cache:指定したページのキャッシュ バージョンを検索します。
define:指定した用語の定義を検索します。
filetype:指定したファイル タイプのページを検索します。
host:指定したホスト名のページを検索します。
inurl:URLにキーワードが含まれるページを検索します。
intitle:タイトルにキーワードが含まれるページを検索します。
link:指定したページへのリンクを含むページを検索します。
news:最近のニュース記事に関する検索結果を表示します。
related:関連するページを検索します。
site:指定したドメインのページを検索します。
size:指定したサイズのページを検索します。
spell:スペル チェックを実行します。
title:タイトルにキーワードが含まれるページを検索します。
when:特定の日付または期間に公開されたページを検索します。
relatedto:関連するページを検索します。
tbm:検索結果のタイプを指定します。
lr:言語を指定します。
num:検索結果の数を制限します。
exact:完全一致の検索を実行します。
OR:OR演算子を指定します。
AND:AND演算子を指定します。
-:除外演算子を指定します。
info:指定したページの情報を表示します。
related:関連するページを検索します。